Эмма Уотсон или Дженнифер Лоуренс: киноделы предсказывают прибыль с помощью нейросетей

Искусственный интеллект позволяет понять, как кастинг и сценарий повлияет на сборы.

Эмма Уотсон или Дженнифер Лоуренс: киноделы предсказывают прибыль с помощью нейросетей
Фото: pixabay.com

В мире кино есть много «если бы», чего только стоит история с Уиллом Смитом, который мог бы сыграть Нео в «Марице». Одна теперь киноделы хотят знать наверняка, как выбор актеров, жанр и время выхода на экраны отразится на прибыли.

Голливуд все чаще стал обращаться к компаниям, работающим с искусственным интеллектом, чтобы получить прогноз кассовых сборов с учетом множества факторов. Один из лидеров рынка машинных предсказаний — стартап Cinelytic. Его глава Тобиас Квайссер обещает, что может оценить эффект, например, от замены Эммы Уотсон на Дженнифер Лоуренс в блокбастере для каждой страны проката.

Однако этим программы машинного обучения не ограничиваются. Бельгийский ScriptBook готов оценить успех фильма, лишь проанализировав сценарий. Израильский Vault определяет состав аудитории фильмов до выхода и реакцию на трейлеры в Сети, сообщает The Verge.

Квайссер отмечает, что съемочные площадки сейчас сверхтехнологичны — тут можно увидеть дронов и роботов — но бизнес-сторона индустрии стоит на месте вот уже 20 лет.

«Люди используют Excel и Word, довольно упрощенные методы ведения бизнеса. Данные очень разрозненны и аналитики практически нет», — добавил он.

Интересно? Поделись с друзьями:
Хочешь обсудить? Пиши!
Загрузка...
Flipboard